web analytics

Pētnieki izmanto radio signālus, lai fiksētu ikdienas aktivitātes mājoklī

Jaunākie raksti

Elektriskā Audi e-tron GT pirmizrāde gaidāma jau februārī

21. janvārī izziņots šī gada gaidītākā Audi elektroauto, pilnībā elektriskā Gran Turismo, pirmizrādes datums – pasaule to varēs tuvāk...

Uzņēmējus aicina 10 dienās ekspertu vadībā izveidot interneta veikalus

No 28. janvāra līdz 8. februārim Kurzemes Biznesa inkubators sadarbībā ar Digitālo mārketinga fabriku un Mozello mājas lapu izstrādes...

Kursors.lv kopā ar Citadeli informēs par fintech jaunumiem

Ar prieku paziņoju, ka Kursors.lv uzsāk sadarbību ar Citadeles banku un visa gada garumā kopā informēsim par svarīgo finanšu...

Saruna ar Mārtiņu Bērziņu par Covid-19 ietekmi uz finanšu tehnoloģiju attīstību

Domāju, ka tikai retais spēja paredzēt, kāds tieši izvērtīsies 2020. gads un kā sākontēji tālajā Ķīnā radies COVID-19 vīruss...

Star FM “Zoopastas” tehnoloģiju rubrika #401 (21.01.2021)

21. janvāra radio Star FM rīta programmas Zoopasta tehnoloģiju rubrikas ieraksts. Kā klausīties Star FM tehnoloģiju ziņas? Katru ceturtdienu uzreiz...



Ar jaunu risinājumu atkal izcēlusies Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta (MIT) pētnieku komanda, izstrādājot sistēmu, kas izmanto bezvadu radio signālus, lai fiksētu personas kustību un aktivitātes bez nepieciešamības tās filmēt. Datorzinātņu un mākslīgā intelekta laboratorijas (CSAIL) pētnieki norāda, ka šāda sistēma varētu palīdzēt aprūpētājiem efektīvāk sekot līdzi cilvēkiem ar īpašām vajadzībām, saglabājot viņu privātumu.

Tā sauktais “RF-Diary” risinājums, kura pamatā ir dziļā mašīnmācīšanās, spēj ģenerēt teksta veida aprakstus par personas veiktajām darbībām un mijiedarbību ar citiem cilvēkiem vai objektiem. Šāds risinājums būtu vērtīgs ne tikai aprūpētājiem, bet jebkuram, kam ir kāds tuvinieks ar īpašām vajadzībām, sniedzot gan reāllaika informāciju par cilvēka ikdienas gaitām, gan arī sirdsmieru.

RF-Diary spēj identificēt tādas aktivitātes kā, piemēram, gulēšana, lasīšana, ēdiena gatavošana un televizora skatīšanās. Pēc pētnieku domām, risinājums precīzi identificē vairāk nekā 30 cilvēka ikdienas aktivitātes mājsaimniecībā 90% no visa novērojuma laika. Lai noteiktu, kādas darbības persona veic dažādās mājas daļās un kādus priekšmetus izmanto, tiek izmantota tā sauktā, “floor map” pieeja. Ar tās palīdzību iespējams arī pārliecināties, ka cilvēks neatrodas tādās vietās, kur tam drošības dēļ nevajadzētu būt.

CSAIL pētnieki šo risinājumu jau pielietojuši praksē – slimnīcās, kā arī dzīvesvietās, lai sekotu līdzi tādu cilvēku ikdienas gaitām, kuri slimo, piemēram, ar Parkinsona slimību, demenci vai Covid-19.

2 komentāri

Paziņot par jaunumiem
Paziņot par
guest
2 Comments
vecākie
jaunākie
Inline Feedbacks
View all comments
KKTK

Šitas ir reāli interesanti un reizē arī biedējoši, kad padomā, ka visi hujaveja rūteri pēkšņi var dabūt patču ar šādām papildiespējām. Zināt cik cilvēki ir mājā, kad viņi iet gulēt un vai klusībā nedomā kaut ko sliktu pa Ķīnas komunistisko partiju.

Last edited 4 months ago by KKTK
1118

da labi, daudzi par lielu daļu savu aktivitāšu, fizioloģiskās ieskaitot, kārtīgi un regulāri atskaitās soctīklos.

Reklāma
Reklāma

Spelling error report

The following text will be sent to our editors: