Reklāma

Nvidia procesori darbinās pasaules ātrāko mākslīgā intelekta superdatoru

Jaunākie raksti

Pēc 54 gadiem ražošanā rūpnīcu atstāj pēdējais Boeing 747 eksemplārs

ASV lidmašīnu ražotājs Boeing noslēdzis ļoti garu, nozīmīgu nodaļu komerciālās aviācijas vēsturē - ražotājs paziņojis, ka saražots pēdējais Boeing...

Volkswagen koncerns Eiropā tirgos Ķīnā ražotus auto

Vācu autoražotājs Volkswagen apstiprinājis, ka Eiropā tiks importētas un pārdotas mašīnas, kas ražotas Ķīnā. Kā ziņo Automotive News, autoražotājs šādu soli...

Mazāk nekā pusgada laikā Telegram Premium abonētāju skaits sasniedzis 1 miljonu

Telegram dibinātājs Pāvels Durovs (Pavel Durov) publiski paziņojis, ka mazāk nekā sešu mēnešu laikā Telegram Premium servisa abonētāju skaits...

Apple izziņo jaunu Apple Music Sing karaokes režīmu

Apple izziņojis jaunu Apple Music funkciju Apple Sing, kas būtībā ir karaokes iespēja dažādām dziesmām, un būs lieliska izklaide...

Xiaomi izziņo planšetdatoru ar elektroniskās tintes displeju

Zīmols Xiaomi pievienojies reMarkable, Amazon un Huawei, piedāvājot savu Xiaomi Note planšetdatoru ar elektriskās tintes displeju. Ierīce, kādu pēdējos...

Uzņēmums Nvidia būs atbildīgs par pasaules ātrākā mākslīgā intelekta superdatora darbināšanu, kurš atradīsies Itālijā, un tā jauda sasniegs 10 eksaflopus, ko ļaus sasniegt 14 000 uz Ampere bāzes veidotie grafiskie procesori.

Jaunais superdators, kuram dots nosaukums “Leonardo”, kas nav nekāds pārsteigums, zinot, kur tas atradīsies, un tas būs vairāku Itālijas universitāšu kopprojekts, kura nosaukums ir Cineca. Tas būs daļa no trijiem citiem Eiropas pārrobežu projektiem. Gan šis dators, gan pārējie specializēsies tieši mākslīgā intelekta izmantošanā, lai risinātu dažādas problēmas gan zinātnē, gan pašā mākslīgā intelekta izpētē.

Citi superdatori būs atrodami gan Luksemburgā, gan Slovēnijā, kā arī nākotnē paredzēts tos veidot Bulgārijā, Somijā, Portugālē un Spānijā. Jaunais Cineca dators tiks izmantots, lai analizētu genomus un atklātu jaunus terapeitiskos izcelsmes ceļus, tāpat apstrādātu kosmosa datus un meklētu ārpusatmosfēras planētas, kā arī modelētu laikapstākļu datus.

Ikvienam no mums ir iespēja dalīties ar savu jaudu, izmantojot Folding@Home iespējas, jau lai šobrīd palīdzētu dažādu slimību izpētē, īpaši laikā, kad meklējam vakcīnu koronavīrusam.

Paziņot par jaunumiem
Paziņot par
0 komentāri
Inline Feedbacks
View all comments
Reklāma