Latvijā top mākslīgā intelekta rīks, kas akūtiem pacientiem palīdzēs saņemt ātrāku psihiatra palīdzību

Pacienti ar psihiskām sūdzībām šobrīd pie psihiatra nonāk rindas kārtībā neatkarīgi no viņu stāvokļa smaguma. Rezultātā cilvēki ar nopietniem veselības traucējumiem bieži palīdzību gaida ilgāk kā tas būtu vēlams pēc nozares vadlīnijām. Savukārt ir pacienti, kas saņem palīdzību sekundārā aprūpes iestādē, kas varētu tikt nodrošināta pie citiem mentālās veselības speciālistiem. Šāda sistēma rada papildu slogu ārstniecības personālam un sistēmai kopumā. Lai šo situāciju mainītu, Latvijas mākslīgā intelekta risinājumu izstrādātājs “Apply” sadarbībā ar Nacionālo psihiskās veselības centru (NPVC) izstrādā PsyLo – mākslīgā intelekta atbalstītu triāžas sistēmu, kas palīdzēs noteikt, cik steidzami katram pacientam nepieciešama ārsta palīdzība. Tas nozīmē, ka augsta riska pacienti, piemēram, ar suicidālas uzvedības risku vai akūtiem psihotiskiem traucējumiem, būs iespējams nonākt pie speciālista prioritārā kārtībā.

Paredzams, ka PsyLo būs brīvi pieejams piecu Latvijas psihiatrisko slimnīcu tīmekļvietnēs, ļaujot ikvienam pieteikties pie psihiatra sev ērtā laikā un vietā, aizpildot tiešsaistes triāžas anketu. Tajā būs jāatbild uz jautājumiem, kuri katrs nākamais jautājums tiks pielāgoti individuāli, balstoties uz cilvēka iepriekš sniegtajām atbildēm. Atkarībā no situācijas, šis novērtējuma jeb triažēšanas process aizņems vien dažas minūtes. Sistēma ar mākslīgā intelekta palīzību analizēs sniegtās atbildes un organizēs pacientu pierakstu atbilstoši riska kategorijām. Rezultātā visi pacienti tiks iekārtoti rindā pēc prioritātes un individuālajām vajadzībām, ļaujot veselības aprūpes sistēmai efektīvāk reaģēt uz steidzamākajiem gadījumiem un nodrošināt uzmanību tiem, kam tā visvairāk nepieciešama. Svarīgi uzsvērt, ka Psylo triažās rīkā ierakstītās atbildes un iznākumu visas pārskatīs ārstniecības persona un tiks sniegta atgriezeniskā saiste par triažās rezulātu visiem, kas aizpildījuši pieteikumu. Tikmēr ārstniecības persona izvērtēs praksē kā nodrošināt pacientam nepieciešamo vizīti norāditājā triažās laikā.

“Kādam psihiatra konsultācija ir dzīves kvalitātes uzlabošanas solis, savukārt citam – dzīvības un dažkārt pat nāves jautājums. Šobrīd neatkarībā no problēmas, Latvijā darbojas vienota rinda pie speciālistiem. Jaunais rīks ļaus turpināt nodrošināt psihiatra konsultācijas ikvienam interesentam, tomēr pēc iespējas ātrāk palīdzību sniedzot akūtos gadījumos. Starptautiski jau eksistē dažādi pacientu tiražēšanas rīki, bet PsyLo ir inovācija Latvijas un Eiropas mērogā. Tā priekšrocība ir bio-psiho-sociālās pieejas izmantošana – algoritms ņems vērā ne tikai medicīniskos simptomus, bet arī psiholoģiskos un sociālos faktorus, kas ietekmē cilvēka veselību. Turklāt tas balstīsies uz Latvijas pacientu datiem un darbosies speciālista pārraudzībā, tādējādi apvienojot mākslīgā intelekta jaudu ar klīnisko pieredzi. Unikāli ir tas, ka risinājums tiek izstrādāts un pilotēts tieši Latvijas psihiskās veselības aprūpes sistēmas vajadzībām, ar potenciālu vēlāk to pielāgot arī citu medicīnas nozaru darbā, piemēram, ģimenes ārstu praksēs. Īstermiņā tas palīdzēs fokusēt speciālistu resursus, bet ilgtermiņā – agrīni diagnosticēt, ātrāk uzsākt ārstēšanu un samazināt nelabvēlīgus slimības notikumus,” norāda Liene Sīle, Nacionālā psihiskās veselības centra Zinātniskā institūta psihiskās veselības jomā vadītāja.

Projekta izstrādātāji min, ka, ņemot vērā tēmas specifiku, lielākais izaicinājums ir bijis ārsta zināšanu nodošana mākslīgā intelekta rīkam. Algoritmu korekta apmācība nevarētu notikt bez ciešas ikdienas sadarbības ar medicīnas speciālistiem.

“PsyLo tiek veidots vairākos posmos. Pirmajā posmā izveidots datu aprakstīšanas un marķēšanas rīks, kas no pacientu slimību vēstures ievāktajiem datiem sagatavo piemērus algoritma apmācībai. Šis ir viens no būtiskākajiem soļiem, lai risinājums spētu mācīties no ekspertu pieredzes un prognozēt pacienta prioritāti triāžas procesā. Pēc tam tiek veidots pats mākslīgā intelekta rīks, kas, balstoties uz algoritmiem un apmācības datiem, veic pacientu sadali pēc prioritātes. Paralēli izstrādājam arī praktiskas funkcijas – piemēram, automātiskus brīdinājumus ārstniecības personālam kritiskos gadījumos. Šobrīd risinājumu testējam un pakāpeniski ieviešam NPVC vidē, lai pēcāk to veiksmīgi darbinātu arī pārējo slimnīcu vietnēs. Paredzam, ka tuvāko mēnešu laikā risinājuma izstrāde būs pabeigta,” skaidro Agnis Jakubovičs, “Apply” īpašnieks.

Paredzēts, ka projekta rezultātā pacienti ar akūtām saslimšanām saņems ne tikai ātrāku piekļuvi psihiatram, savlaicīgāku diagnostiku, bet arī personalizētāku aprūpi. Tas nozīmēs īsāku stacionēšanās posmu, labāku dzīves kvalitāti un lielāku apmierinātību ar pakalpojuma pieejamību. Savukārt speciālistiem PsyLo ļaus efektīvāk organizēt pacientu plūsmas, samazināt pārslodzi un vienlaikus paaugstināt pakalpojuma kvalitāti, nepiesaistot papildu cilvēkresursus.

Lai izvērtētu veikto progresu, projektā noteikti gan kvantitatīvi, gan kvalitatīvi mērķi. Tiks vērtēts pacientu skaits, kas pie psihiatra nonāk prioritārā kārtībā, hospitalizācijas dienu un darba nespējas dienu samazinājums, kā arī nepamatotu vizīšu skaita kritums. Kvalitatīvie rādītāji ietvers pacientu apmierinātības pieaugumu, mediķu noslodzes mazināšanos un aprūpes kvalitātes uzlabojumu.

Pašreizējās projekta investīcijas tiek izmantotas sākotnējā posmā – algoritma izstrādei, datubāzes izveidei un sagatavošanai pilotēšanai piecās psihiatrijas slimnīcās Latvijā. Nākotnē papildus finansējums būs nepieciešams sistēmas mērogošanai, integrācijai citās veselības iestādēs un regulārai uzturēšanai. Turklāt paredzams, ka ilgtermiņā risinājums ļaus mērķtiecīgāk izmantot veselības aprūpes resursus, samazināt hospitalizācijas dienu un darba nespējas izmaksas, kā arī mazināt psihisko traucējumu ekonomisko slogu sabiedrībā.