Mākslīgais intelekts (MI) arvien biežāk tiek izmantots arī tādā jomā kā meteoroloģija. Ar tā palīdzību iespējams ar diezgan lielu precizitāti prognozēt laikapstākļus un laicīgi brīdināt par iespējamām dabas stihijām. Arī “Google” pēta šo virzienu – “DeepMind” un “Research” komandas izstrādājušas jaunu MI platformu “Weather Lab“, kas prognozēs ciklonu iespējamību.
Jaunajā rīkā izmantots eksperimentāls MI modelis, kas spēj prognozēt tropisko ciklonu (viesuļvētras un taifūni) veidošanos, to kustības trajektoriju, intensitāti, izmēru un formu pat 15 dienas iepriekš. Šo platformu “Google” veido sadarbībā ar ASV Nacionālo viesuļvētru centru.
“Google” jaunais modelis ir apmācīts, izmantojot gan globālo laikapstākļu datubāzi, gan datus par gandrīz 5000 cikloniem pēdējo 45 gadu laikā. Tas vienā sistēmā apvieno spēju paredzēt gan ciklona ceļu, gan intensitāti. Tas ir būtisks uzlabojums salīdzinājumā ar tradicionālajiem fizikālajiem modeļiem, kuri bieži fokusējas tikai uz vienu aspektu. Iekšējos testos “Google” MI modelis tuvāko piecu dienu prognozēs bija vidēji par 140 km precīzāks nekā vadošais Eiropas modelis.
“Weather Lab” platforma ļauj apskatīt gan reāllaika, gan vēsturiskas ciklonu prognozes, salīdzinot dažādus MI un fizikālos modeļus. Savukārt uzņēmumiem un pētniekiem ir pieejamas pēdējo vairāk nekā divu gadu prognozes, ko var lejupielādēt un analizēt, lai testētu MI modeļus.
