MI pētniecības laboratorija “Google DeepMind” izstrādājusi jaunu mākslīgā intelekta (MI) modeli “GenCast”, kas ātri un ar nepārspējami augstu precizitāti spēj izveidot laika prognozi tuvākajām 15 dienām. Ar šo sniegumu “DeepMind” pārspēj Eiropas Vidēja termiņa laika prognožu centra (European Center for Medium-Range Weather Forecasts – ECMWF) modeli, sniedzot precīzākus datus vairāk nekā 97% testēto gadījumu.
“GenCast” tika apmācīts, izmantojot datus par periodu no 1979. līdz 2018. gadam, kas ietver gaisa temperatūru, vēja ātrumu, gaisa spiedienu. Izmantojot šo informāciju, modelis var sagatavot 15 dienu laika prognozi tikai astoņās minūtēs. Tas ir ļoti ātri, ņemot vērā, ka šobrīd esošās sistēmas to paveic vairākās stundās.
ECMWF atzinīgi novērtējis “GenCast” kā nozīmīgu soli uz priekšu laikapstākļu prognozēšanā, īpaši ņemot vērā klimata pārmaiņu radītās problēmas. ECMWF norāda, ka “GenCast” varētu papildināt pašreizējās prognožu metodes, palīdzot ātrāk un precīzāk reaģēt uz laikapstākļu izmaiņām, tādā veidā arī dodot iespēju efektīvāk sagatavoties ekstrēmām situācijām. “DeepMind” skaidro, ka “GenCast” spēj prognozēt ekstremālus laikapstākļus, kā karstuma viļņi vai spēcīgas vētras, kas klimata pārmaiņu dēļ vairs nav nekas īpašs.
Eksperti uzskata, ka šis ir tikai sākums MI izmantošanā, lai prognozētu laikapstākļus. Piemēram, Mančesteras Universitātes profesors Deivids Šulcs domā, ka nākotnē šīs sistēmas vēl vairāk uzlabos ekstremālu laikapstākļu prognozēšanu, īpaši to intensitātes noteikšanu.
