“Google” nedēļas sākumā nākusi klajā ar jaunu mākslīgā intelekta (MI) modeļu saimi “Gemini 2.5”. Tie visi ir spriešanas modeļi, kuri kādu brīdi padomā pirms atbildes sniegšanas. Viedākais no tiem ir “Gemini 2.5 Pro Experimental”, kas, pēc “Google” teiktā, savās atbildēs sniedz vairāk argumentācijas, analīzes un konteksta nekā citi modeļi.
“Google” jau iepriekš ir eksperimentējusi ar MI spriešanas modeļiem, taču “Gemini 2.5” un jo īpaši Pro versija ir uzņēmuma līdz šim spēcīgākais konkurences pieteikums “OpenAI” modeļu saimei “o”. “Google” apgalvo, ka “Gemini 2.5 Pro” vairākos mērījumos pārspēj iepriekšējos modeļus, kā arī dažus vadošos konkurentus. Piemēram, koda rediģēšanā “Gemini” sniegums sasniedz 68,6%, kas pārspēj “OpenAI”, “Anthropic” un “DeepSeek” modeļus. Tāpat “Gemini 2.5 Pro” uzrāda augstus rezultātus programmatūras koda izstrādē.
Kompānija arī atzīmē, ka “Gemini 2.5 Pro” vienā piegājienā spēj apstrādāt vaicājumu, kas ir līdz aptuveni 750 000 vārdu garš, kas ir patiešām iespaidīgi. No otrdienas šis modelis ir pieejams izstrādātāju platformā “Google AI Studio”, kā arī “Gemini” mobilajā lietotnē “Advanced” plāna abonentiem.
Šodien mocīju ar powershell skriptiem. Jā, ir beidzot sācis kaut ko sakarīgāku izdot. Ir uzlabojuši sarunu kontekstu garumu. Principā vienā sesijā var garus kontekstus gan ievadīt, gan sagaidīt. Testējot ar powershell skriptiem, ap 50 rindu kodiem vairumā gadījumu tiek galā diezgan labi. Kad jau mēģināju sarežģītākus uzdevumus dot, tā viss, risina bez apstājas, labojot vienas kļūdas, aizstāj ar citām, līdz bezgalībai. Pie tam powershell komandu daudzums ir salīdzinoši mazs ar citām programmēšanas valodām. Es pat iebaroju viņam visas powershell komandas ar instrukcijām (mazums nezin kaut ko) un vienalga, kad kods ir simtos (nemaz nerunājot par tūkstošiem), tā viss. Šī pati problēma ir ar jaunākajiem Grok, Cloude, GPT, visi maldās starp diviem kokiem. Citus virzienus neesmu testējis.