Iespējams, ka mēs tuvojamies tam punktam, kurā mākslīgais intelekts spēj patiešām domāt patstāvīgi. To pierāda Google Gemini augstvērtīgais rezultāts, piedaloties Starptautiskajā matemātikas olimpiādē.
Google Gemini modelis, kas darbojās Deep Think režīmā, šajā olimpiādē izcīnīja 35 no maksimālajiem 42 punktiem, kas atbilst zelta medaļai. Rezultātu oficiāli apstiprinājusi arī olimpiādes vadība, norādot uz to autentiskumu un atbilstošu risinājumu.
Lai gan varētu likties, ka datori paši par sevi ļoti labi saprot matemātiku, šajā gadījumā risinājums krietni atšķiras. Gemini modelis izmanto pilnīgu dabisku informācijas apstrādi, izmantojot teksta ievades datus no uzdevumu aprakstiem, lai ģenerētu matemātiskus pierādījumus tādā veidā, ko vērtētāji uzskatīja par skaidriem un precīziem.
Augstvērtīgais rezultāts tika sasniegts, pateicoties uzlabotajai Gemini Deep Think versijai, kas paredzēts sarežģītu jautājumu risināšanai. Risinājums integrē uzņēmuma jaunākos pētījumus, tostarp paralēlo domāšanu, ļaujot modelim vienlaikus izpētīt un radīt vairākus risinājumu ceļus, pirms tiek pieņemta galīgā atbilde, tādējādi pārsniedzot vienu lineāro spriešanas ķēdi.
Tas pierāda, ka mākslīgā intelekta spriešana lēnām virzās uz pašpietiekamu datu apstrādi, ko var panākt, izmantojot daudzpakāpju pieeju. Google Gemini oficiāli uzdevumus izpildījuma 4.5 stundu laikā, arī to uzskatot par lielu sasniegumu. Protams, aktuāls paliek jautājums, cik tad izmaksāja šāda intensīva un ilga modeļa darbība.
