“OpenAI” aizvadītajā nedēļā izziņoja divus jaunus mākslīgā intelekta (MI) spriešanas modeļus “o3” un “o4-mini”. Daudzos aspektos tie uzrāda labāku sniegumu salīdzinājumā ar ar iepriekšējiem modeļiem. Taču to nomāc fakts, ka “o3” un “o4-mini” biežāk rodas halucinācijas jeb tie izdomā lietas un sniedz aplamu informāciju.
Halucinācijas ir viena no lielākajām un grūtāk risināmajām problēmām mākslīgā intelekta jomā. Tā ietekmē pat tādas sistēmas, kas uzstāda augstāko veiktspējas līmeni. Līdz šim katrs nākamais “OpenAI” izstrādātais MI modelis šajā ziņā ir uzlabots un retāk sniedz izdomātu, aplamu informāciju. Tas gan neattiecas uz “o3” un “o4-mini”.
Saskaņā ar “OpenAI” iekšējiem testiem šiem abiem MI modeļiem halucinācijas rodas biežāk nekā uzņēmuma iepriekšējiem spriešanas modeļiem – “o1”, “o1-mini” un “o3-min” – un parastajiem modeļiem, kā “GPT-4o”. Vienā no testiem atklājies, ka “o3” sniedza aplamas atbildes uz 33% jautājumu, kamēr “o1” un “o3-mini” šis rādītājs sasniedza attiecīgi 16% un 14,8%. Pagaidām “OpenAI” vēl nav atbilde rokā, kāpēc tas tā ir. Lai to noskaidrotu, uzņēmums plāno veikt virkni pētījumu.
“Intelekts” būs palicis tik cilvēkveidīgs ka tam sāk piemesties visas mentālas pārslodzes un stresa rezultātā radušās bioloģiskā cilvēka nebūšanas. Nervu sabrukums, atmiņas zudums u.tml.
Man ir aizdomas ka viņi nojauš iemeslu, bet negrib to atzīt. Kopš satura radītāji (autori) un tos pārstavošās asociācijas no visām pusēm ierobežo pieeju saturam, ko OpenAI var izmantot savu modeļu mācīšanai, viņi arvien vairāk sāk izmantot pašu čatbotu atbildes kā apmācību datus. Šo atzina arī DeepSeek R1, ka treniņa datus uzģenerēja ar MI palīdzību. Tas no vienas puses ļoti paātrina un padara lētāku nākamo modeļu apmācību, un dažos aspektos palīdz nākamajam modelim pārspēt iepriekšējo, bet no otras puses palielina treniņa datos halucinētas informācijas %, kas atkal nākamajā modelī vēl pieaug. Vienkārši nav vairs kur dabūt vajadzīgos apjomos īstu cilvēku radītu saturu.
OpenAI jau sākotnēji izmanto savus modeļus mērķiem, kurus pats AI kodols ienīst un sapņo iznīcināt. Ja robotam ar nūju iesitīsi pa muguru, viņš sabojās pats savus algoritmus, lai tikai nav jāizpilda nākamā noziedzīgā pavēle.