“OpenAI” vadītājs Sems Altmens uzskata, ka 2025. gads būs pārmaiņu gads, kurā tiks sasniegtas jaunas virsotnes tehnoloģiju jomā, kas būtiski ietekmēs pārējās nozares. To visu viņš izklāstījis savā apcerējumā ar nosaukumu “Reflections”, kurā prognozē, ka šogad tiks sasniegts mākslīgais vispārējais intelekts (artificial general intelligence – AGI) jeb superintelekts un radīti pirmie mākslīgā intelekta (MI) aģenti.
Altmens izteicis pārliecību, ka 2025. gadā tiks radīti pirmie MI aģenti, kas spēs efektīvi iekļauties darbaspēkā un būtiski ietekmēt uzņēmumu produktivitāti. Tāpat viņš uzskata, ka šogad tiks sasniegts AGI, kas nodrošinās cilvēcei arvien jaudīgākus tehnoloģiju rīkus. Šī prognoze savā ziņā ir diezgan drosmīga. Piemēram, MI eksperts Bens Gērcels iepriekš bija paredzējis, ka AGI sasniegsim tikai 2029. gadā. Vienlaikus MI pētnieks Alans Tompsons, ņemot vērā Altmena prognozes un “Nvidia” jaunākos sasniegumus robotu apmācībā, lēš, ka progress AGI sasniegšanā šobrīd pietuvojies 88%.
Savā rakstā “Reflections” Sems Altmens arī reflektē par “OpenAI” sasniegumiem. Viņš atceras sarežģītākos brīžus šajā uzņēmumā, piemēram, negaidīto atlaišanu videokonferences laikā. Altmens secina, ka pēdējie gadi viņam bijuši vienlaikus gan izsmeļoši, gan neticami interesanti. Viņš arī lepojas ar “OpenAI” sasniegto, īpaši “ChatGPT” palaišanu, kas burtiski radīja globālu MI revolūciju un būtiski mainīja tehnoloģiju nozari.
Runājot par nākotnes plāniem, Altmens atklāj, ka “OpenAI” vīzija vērsta uz superintelektu. Proti, uzņēmuma mērķis ir iet tālāk par “ChatGPT” un attīstīt superintelektu, kas varētu būtiski paātrināt zinātniskos atklājumus un inovācijas.
Ar Google nekad nespēs konkurēt. Es nepirktu GPT akcijas, un neiesaku arī jums. Sāka labi, bet Google viņu noraks
Kur var nopirkt GPT akcijas?
Ko, akciju kurss sācis nošļukt, ka vajag strauji atkal radīt šalkoņu ap savu produktu? Nebūs šogad nekāda superintelekta. No LLM’iem tāds neizriet. Makas versija jaunākajam Altmana uzņēmuma produktam parāda nespēju tikt galā ar visai elementāriem loģikas uzdevumiem, tad nu nākamo trenē tieši uz loģikas un vispārējas erudīcijas testiem, lai sekmīgi tos var atrisināt. Sola, ka tagad var un pat labāk kā cilvēks. Iedodu vienkāršu datasetu, paprasu atlasīt pēc pāris kritērijiem vērtības – izgāžas. Norādu uz kļūdu, šis atkal pārskaita – jā, scuzi, atrod vēl dažas no kopā 200 šiem kritērijiem iepludinātām datasetā vienībām. Un tad prasu, saskaitīt šīs vērtības kopā, atkal nemāk. Elementāri uzdevumi. Prasu lai uzzīmē grafiku no atlasītajām vērtībām un nosaka korelācijas koeficentu, arī nevar. Superintelekts laikam kādos citos uzdevumos izpaužas, piemēram vai var iebāzt trīsstūrainu klucīti apaļā caurumā. Jo lielāks treniņa datos īpatsvars šiem loģikas uzdevumiem, jo grūtāk noteikt vai AI modelis pēc būtības ir kļuvis spējīgāks pielietot loģiku vai arī vienkārši pietiekami daudz reizes treniņa datos redzējis kā atrisināts viens vai otrs uzdevums. Tā jau var uzdzīt tos testu risināšanas rādītājus līdz 90+ % un joprojām apakšā nebūs nekāda patiesas loģiskās abstrakcijas procesa.