Mākslīgā intelekta (MI) risinājumi strauji ienāk dažādās nozarēs, kas veicina tehnoloģijas plašāku izmantošanu, kas nepaliek bez sekām. Elektroenerģijas regulatori ir nobažījušies, ka milzīgais MI izmantošanas pieaugums jau nākamgad varētu izraisīt elektroenerģijas padeves pārtraukumus ASV un Kanādā.
Būtiski, ka šī prognoze izskanējusi neilgi pēc iOS 18.2 operētājsistēmas versijas publiskās izlaišanas, līdz ar ko lietotāji ieguva piekļuvi krietni vairāk “Apple Intelligence” MI funkcijām.
Bezpeļņas elektroenerģijas ražošanas nozares regulators “North American Electric Reliability Corporation” paudis bažas, ka MI pakalpojumu, kā “ChatGPT”, mākoņserveru, kā arī MI datu centru enerģijas patēriņš dubultosies vien nākamo četru gadu laikā. Līdz ar to jārēķinās, ka elektrotīkliem būs grūti apmierināt strauji augošo pieprasījumu.
Šobrīd lielākais risks saskarties ar elektrības padeves pārtraukumiem ir iedzīvotājiem ASV un Kanādā, kur MI risinājumi tiek izmantoti īpaši aktīvi. Regulators uzsver, ka elektroenerģijas padeves pārtraukumi maksimālā pieprasījuma brīžos abās valstīs varētu parādīties jau nākamgad.
Un kurš te satraucās par EV patēriņu? :D
Kā izrādās AI tērē vairāk nekā prognozētais EV pieaugums. To nez kā var pavilkt. Bet pārus daru centru. Nu nekādīgi. Un te atkal pārspīlēts. Padeves pārtraukumi būs pilsētās kur ir šie datu centri. Un ne velti Microsoft, Amazon un Meta meklē kodolelektro stacijas, kas vēsā mierā turēs pie dzīvības šos datu centrus. Un tie kas uztraucas par kodolelektrostacijām. Neaizmirstat ka tagad pa okeāniem un ostās tauvojas atomzemūdenes, kuras darbina mazs reaktors, vai kara kuģi, kurus arī darbina mazs atomreaktors. Tie redz nerada draudus.
Iesākumā stresa testā pietiktu, ja ikrīta cēlienā viena daļa ASV un Kanādas iedzīvotāju uzprasītu – Hei, MI, kur ir manas zeķes?! :D
MI patēriņa pieaugums ir eksplozīvs atšķirībā no EV patēriņa pieauguma. Turklāt lielākā daļa no MI patēriņa gan jau ir pilnīgi bez jebkādas pievienotās vērtības, vienkārši kādam gribējās parunāties, nevis aktīvi meklēt informāciju, vai smuku bildīti, genmoji (digitālos atkritumus).
Un fakts, ka Microsoft un citi meklē risinājumus atomenerģijā, neko nerisina, jo to iedarbināšanai vajag gadus, bet deficīts pienāks krietni ātrāk.
“Research by RISE, a Swedish state owned research institute, states that OpenAI’s GPT-4 was trained with 1.7 trillion parameters using 13 trillion tokens, using 25,000 NVidia A100 GPUs costing $100 million and taking 100 days and using a whopping 50GWh of energy. That is a lot of energy; it’s roughly the equivalent power use of 4,500 homes over the same period.”
Tas no raksta / atklātās vēstules, ka OpenAI un citiem LLM izstrādātājiem, kas modeļu trenēšanai izmantojuši publiskos datus, ko nedrīkstēja, būtu jāpiespiež tos modeļus izlaist publiski un neļaut ar tiem pelnīt. Lai nebūtu jādzēš, jo jau izmantots tik daudz enerģijas.
https://www.theregister.com/2024/12/22/ai_poisoned_tree/
MI lietotāji balss testam var izmantot daļu mūsu pensionāru, kuriem nav ko darīt un vnk gribas paklačoties par dajebko.
Te strikti vajadzētu nodalīt elektrības patēriņu, kas rodas trenējot modeli, un elektrības patēriņu, kas rodas atbildot uz jautājumiem. Pirmo kaut kā var mēģināt ierobežot.
Raksta un šīs ziņas IQ ir viencipara skaitlis. Redzi, MI pārlsogos enerģētikas tīklus, bet elektroauto nē… Tā teikt, nu var jau d**st, bet ne jau melot!