Mākslīgā intelekta (MI) straujā attīstība ļāvusi progresēt daudzām nozarēm, tostarp medicīnai. Piemēram, “Google” pētnieki izstrādājuši MI modeli, kas spēj noteikt slimības, balstoties uz cilvēka radītajām skaņām, piemēram, klepus, runa un elpošana.
Šis bioakustiskais modelis HeAR (Health Acoustic Representations) izstrādāts, lai palīdzētu pētniekiem radīt jau pielāgotākus modeļus, kuri var atpazīt slimības pazīmes cilvēka skaņās. HeAR ir apmācīts, izmantojot 300 miljonus audioierakstu. Savukārt konkrēti klepus modeļa apmācībā izmantoti apmēram 100 miljoni klepus skaņu.
HeAR mācās atpazīt veselībai svarīgus skaņu paraugus un nodrošina spēcīgu pamatu medicīniskai skaņas analīzei. Būtiski, ka šis MI modelis jau tiek izmantots praksē. Indijā bāzētais uzņēmums “Salcit Technologies”, kas specializējas elpošanas veselības aprūpē, ir izveidojis produktu “Swaasa”, kas analizē klepus skaņas un novērtē plaušu veselību, izmantojot mākslīgo intelektu. Tagad šis uzņēmums izmanto HeAR, lai agrīni noteiktu tuberkulozi.
Shis ir kaut kas beidzot loti noderigs MI zinja. Ka piemeram pagajuso gad isi pirms zsvetkiem dabuju kaut kadu klepu un ne es vienigais, tas klepus turejas vismaz 5men un arsti nemaceja teikt kas pa virusu. Bet Anglija shis bija loti liela skaitaa.
Pirmais ko padomāju – ooo, forši.
Bet kā jau mēs zinām – pats sliktākais ārsts ir Google ārsts. Salasoties meklētājā kaites, sindromus un to problēmas, un blaknes utt., tad ziniet – labāk nomirt, jo viss slikti.