Google DeepMind un Google Research izstrādājuši jaunu laika prognožu veidošanas modeli, kas darbojas līdz pat astoņas reizes ātrāk nekā tradicionālās sistēmas un spēj prognozēt simtiem iespējamu laikapstākļu scenāriju, turklāt paveic to precīzāk, nekā esošie laika prognožu rīki. Protams, tam visam pamatā ir mākslīgā intelekta iespējas, kas beidzot tiek likta lietā tur, kur mākslīgajam intelektam vajadzētu nākt mums talkā.
Jaunais WeatherNext 2 MI laika prognožu rīks tiks integrēts daudzās populārākajās Google platformās, piemēram, Google Search, Gemini, Pixel Weather un Maps. Tiek arī solīts, ka API pieejas ļaus to izmantot arī citviet.
WeatherNext 2 MI apmācīts ne tikai uz jau bijušiem laika ziņu notikumiem, bet tas spēj ņemt vērā un veidot scenārijus arī ar aktuālajiem temperatūras, relatīvā mitruma un vēja datiem. Tādējādi WeatherNext 2 ļauj ieskatīties dažādos nākotnes scenārijos, kas ļauj prognozēt vētru attīstību, sausuma periodus un gaidāmos vējus.
Vai nu kaut kas pazudis tulkojumā, vai es te kaut ko nesaprotu. “spēj prognozēt simtiem iespējamu laikapstākļu scenāriju” – kāda jēga no 100 prognozēm? Vajag jau vienu un max precīzu. Un tas, ka tas mācēs modelēt iespējamo tālāku laika prognozi balstoties uz tekošajiem un pagātnes datiem – vai tad tieši to nedara visi pašreizējie prognozēšanas risinājumi? Manuprāt, tie tieši dara – skatās patternus, kas sakrīt ar pagātnes datiem un nosaka laiku pēc lielākās varbūtības.
Bez tam (šeit varu kļūdīties), bet laika prognozēm jau sen izmanto mašīnmācīšanos. Vismaz tā vajadzētu būt.
Pasaki to meteo.lv